第655章【神经网络深度学习】[第1页/共4页]

陈宇的助理前来欢迎他，领着他向着接待室走去，并说道：“方先生，陈总正在技术部开会，您稍等，我去知会他一声。”

现在，陈宇看到方鸿与之相视点头请安，后者微微一笑便在集会室里冷静地找了个位置坐下旁听。

陈宇收回目光，转而环顾一众与会者持续说道：“……对于野生智能的根基实现思路，机器学习的过程，简朴的说就是电脑到底是如何自我学习的。”

陈宇他们走的明显就是神经收集这个流派，不过也向前推动了一步，进入到了强化深度学习，而神经收集的前身就是感知机。

他们发明方鸿跟本身老板陈宇的春秋差未几，但分歧的是，他们从方鸿身上感遭到了一种在这个春秋阶段所没有的上位者气场，这让大师认识到这个陌生青年不是普通人。

普通人能够很难设想，量化本钱作为一家多元金融公司，在大多数股民眼里乃至就是一家非银金融投资公司，掌门人也是做投资买卖的，却在公司里议论这些内容。

“单个的感知机，实在就是画了一条线，把两种分歧的东西分开，单个感知机能够处理线性题目，但是对于线性不成分的题目却无能为力了，那意味着连最简朴的异或题目都没法措置。”

陈宇旋即自答：“很简朴，直接用核函数升维。感知机之以是能变成现在的深度学习，就是因为它从一层变成了多层，深度学习的深度就是指感知机的层数很多，我们凡是把埋没层超越三层的神经收集就叫深度神经收集，感知机是如何通过加层搞定异或题目的？”

“没错，就这么简朴。最庞大的事物常常是有最简朴的事物缔造的，简朴的0和1就塑造了庞大的计算机天下，四种核苷酸就空置了纷繁庞大的生命征象，一个简朴的神经元反射就塑造了我们的大脑。”

(本章完)

“统统的输入在某一个点之前完整没结果，可一旦达到某个值就俄然被激起了，以是，仿照神经元的这类激活特性，那么对刚才的公式做一下改革。”

方鸿也看向了集会大屏幕，是一个新的数学公式。

方鸿坐在一边旁听冷静不言，他也算是计算机科学范畴的半个业浑家士，更有宿世影象先知先觉的上风，现在旁听也是毫无压力。

不一会儿，方鸿便来到了陈宇地点的集会室，在场有三十多号人，看到走出去一个陌生的青年，大师都非常猎奇的打量了一下。

陈宇停顿了一会儿，再度环顾世人：“题目的关头不是根基布局有多简朴，而是我们如何利用这个根基布局来构建庞大的天下，神经元之以是奇异是因为它有一个激活机制，即所谓的阈值。”