第105章 全面布局[第1页/共4页]

遵循最悲观的估计，“用户偏好阐发和推送”起码要在尝试室里躺两三年，才气谈试运营的题目。

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遵循这个打算，顾诚估计他返国后全面推动“YY网”和“大家网”的开辟打算、四时度十一黄金周前后上线网站，根基上便能够卡住几个关头时候点。

统统都很顺利，事情完整向着顾诚料想的方向停顿着。面对巨额的研讨经费和薪水，乃至将来能够的根本分红，和其他媒体渠道的着名机遇，终究克服了对学术上拿奖拿影响因子的欲-望。

除了汗青上FACEBOOK和谷歌已经干过的事情以外，“深度学习”在顾诚手中天然另有他独到的用处，那就是“用户偏好阐发”。

以是09年之前的“百度图片”服从，实在并不是真正“读懂”了图的内容。只不过内行用户只看疗效，以是并没有在这段还算光滑的技术过渡中发觉出甚么非常，还觉得厥后的“百度图片”识图率“自但是然”就进步了。

在多伦多盘桓了三四天，挖够了人以后，顾诚就筹办驱车回波士顿，告终一下跟扎克伯格的赌约。

只要基于深度学习为代表的新一代野生智能真正利用以后，人类才学会了让机器直接读图本身。

只要肯用名换钱，顾诚就有但愿挖到。

除了杰夫辛顿这个研讨“深度学习算法”的流派以外，史蒂芬.库克麾下其他几个技术线路的传授也略有松动，起码被顾诚挖走了两个副传授和一堆博士研讨生。

顾诚的买卖，和亚马逊的重合度非常高，并且他是个知其然知其以是然的人，当然不会放过这一范畴的布局。

以是在履行“神经收集”呼应的运算时，人类传统的电脑CPU效力实在并不是很高，不管英特尔还是AMD。

以是顾诚只能尊敬对方的品德，但是道分歧不相为谋，然后尽量从他部下挖走那些三观还没定型、“节操”没那么满满的学者。

只是这块事情量比较大，一方面要堆叠算法，另一方面也要让把目前市道上已有的大量文娱作品停止标签化分类和数据标识、将来再长年累月一步步细化细分数据表示。

要完整满足神经收集的并线胃口，还是得靠最后作为显卡物理运算用的GPU。

顾诚对此倒是毫不感慨，明显早已没心没肺：“科学是很松散的东西。如果你得了癌症，科学已经宣判了你的极刑，现在有一种吃了以后有10%概率懵对拯救、但是见效机理不明的药，你吃还是不吃？造这类药赢利的买卖你做还是不做？

这不，别人还在多伦多的时候，就把公司的准CFO柳倩从纽约发配去了旧金山，让她在硅谷投资一块办公楼地盘，在那儿注册一间YY子公司、同时留意一家建立还不到两年的草创公司，尝试一下收买。